Об экзапроблемах математического моделирования

В.П. Ильин, доктор физико-математических наук, профессор ilin@sscc.ru

Валерий Павлович Ильин - главный научный сотрудник Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирск), доктор физико-математических наук, профессор, ведущий специалист в области прикладной математики и информатики, автор более 300 научных работ (из них 12 - монографии), обладатель трех авторских свидетельств.

Основные научные результаты Ильина В.П.: экономичные прямые и итерационные алгоритмы решения систем алгебраических уравнений и проблемы собственных значений, компактные методы конечных разностей, конечных объемов и конечных элементов повышенной точности для аппроксимации смешанных краевых задач, эффективные многосеточные методы и декомпозиция областей для решения многомерных уравнений матфизики, вычислительно-информационные технологии математического моделирования в электрофизике и других прикладных областях, распараллеливание алгоритмов и их отображение на архитектуру многопроцессорных вычислительных систем.

Под его руководством в течение многих лет выполняются работы по грантам РФФИ и РАН, международным и региональным проектам. В.П. Ильин многократно участвовал в международных конференциях, читал лекции по приглашениям ведущих зарубежных университетов и научных центров.

С 1964 года ведет преподавательскую работу в Новосибирском госуниверситете и является профессором кафедры "Вычислительная математика". 35 его учеников защитили кандидатские диссертации, шесть из них являются докторами наук.

В.П. Ильин - член редколлегий "Сибирского журнала вычислительной математики", журнала "Прикладная физика" и "Сибирского журнала индустриальной математики".

Введение

Развитие математического моделирования происходит под воздействием трех основных факторов:

  • появление новых актуальных практических задач - в том числе, междисциплинарных, обратных и оптимизационных, требующих экстремальных ресурсов;
  • достижения теоретической и вычислительной математики по созданию и обоснованию современных моделей и эффективных алгоритмов;
  • разработка высокопроизводительных компьютерных технологий на базе бурно прогрессирующих многопроцессорных вычислительных систем (МВС).