К вопросу о классификации MCAE-систем (часть II)

Мы продолжаем рассмотрение классификации систем инженерного анализа для машиностроения (Mechanical Computer-Aided Engineering - MCAE), предложенной американской консалтинговой компанией Cyon Research Corporation в документе "Classes of MCAE software: clarifying the market", (WhitePapers). Для удобства читателей наши комментарии к этому документу выделяются синим цветом...

Классификация MCAE-систем, исходя из характера решаемых задач

Одной из целей исследования компании Сyon Research, результаты которого изложены в данном документе, заключалась в том, чтобы выяснить, насколько классификация существующих MCAE-систем будет полезна для пользователей и поставщиков.

Аналитики Сyon Research обратили внимание на то, что инструменты для инженерного анализа могут быть разделены на группы в соответствии с возможностями применения этих инструментов для решения определенного типа задач. Такая классификация не является искусственной, а строится, исходя из характера решаемых задач, поэтому её назвали "естественной" ("natural").

Итак, нам предлагается классификация MCAE-систем, в основе которой лежат следующие характеристики:

1. Сложность задач - от простых ("straightforward") к трудным (difficult) и особо, или даже ужасно сложным ("hairy", что в переводе с английского означает жуткий; трудный; такой, что волосы дыбом встают);
2. Масштаб задачи;
3. Возможность автоматизировать решение с помощью шаблонов (automatable problems).

Далее Сyon Research излагает своё видение проблемы по каждому из этих пунктов...